INDUSTRIA INTELIGENTE: TOMA DE DECISIONES EN BASE A LA TECNOLOGÍA

Este nuevo Curso Ejecutivo de 4gune presenta una formación interuniversitaria especializada en industria inteligente, a medida de las necesidades empresariales y tendencias socioeconómicas, con un formato ágil y un enfoque práctico.

Está basado en la cooperación de las Facultades y Escuelas de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de Euskadi y la Alianza Tecnológica BRTA, ofreciendo a las y los participantes una excelente experiencia de docencia y un alto valor relacional.

CE 2024 - entidades

QUÉ OFRECE

¿Qué te aportará este curso?

El Curso Ejecutivo 4gune ofrece:

Conocimiento del estado del arte de las plataformas tecnológico-digitales de vanguardia para el análisis de datos, así como casos de éxito sobre industria inteligente y casos prácticos sobre la toma de decisiones en respuesta a necesidades reales de las empresas vascas y sus objetivos estratégicos.

Docencia multidisciplinar, transversal y experta proveniente de las Facultades y Escuelas de Ingeniería, Ciencia y Tecnología del Sistema Universitario Vasco, así como profesionales de los centros del BRTA (Basque Research and Technology Alliance) y de la industria.

Entorno participativo y multi-localizado que facilita el intercambio de conocimiento y la colaboración entre profesionales del ámbito de la industria inteligente.

FORMATO

¿Qué tipo de curso es?

Tipología

Curso Ejecutivo / Short Learning Programme

Enfoque

Teórico-práctico mediante casos de éxito reales y visitas de estudio

Modalidad

Presencial

Sede

Facultades participantes en el programa y centros BRTA

Duración

40 horas

Horario

Jueves y viernes, de 15:00hr a 19:00hr

Período

Abril-junio 2024

Nº de plazas

Máximo 20

Matrícula

875 EUR

PARTICIPANTES

¿A quién va dirigida esta formación?

Esta formación busca dotar a profesionales de las empresas vascas de una capacitación o cualificación práctica y dinámica, que les ofrezca las herramientas para contribuir a impulsar la industria inteligente en sus organizaciones, desde el conocimiento de las tecnologías de vanguardia, y el análisis de datos. 

Va dirigida a perfiles de gerencia y puestos intermedios (dirección de área / departamento / servicio) habilitados para la toma de decisiones en la empresa (relativas a la inversión en líneas de producción, desarrollo de productos o cadena de suministros, entre otros).

Diseñada para profesionales que busquen actualizar sus conocimientos en materia de transformación digital de la industria y adquirir nuevas competencias como las capacidades de liderazgo, gestión eficiente, movilización de recursos y toma de decisiones ejecutivas.

Se valorarán el recorrido profesional y los distintos niveles formativos.

PROGRAMA

¿Qué contenido se abordará?

VER CALENDARIO

BLOQUE 1: Big Data + Business Intelligence

Introducción

En el presente bloque se presentarán los conocimientos básicos en temas de Big Data, y se proveerán unas herramientas para conocer conceptos en el campo de la inteligencia artificial y la algoritmia.

A su vez, se presentarán casos donde los datos se utilizarán para procesos reales de toma de decisiones y se analizará cómo se mejora dicho proceso.

Sesiones

1. Introducción a Business Intelligence a partir de dos casos prácticos.

2. Conceptos y aplicaciones de Big Data para la toma de decisiones.

3. Cómo convertir el Big Data en un éxito para tu empresa, desde el punto de vista técnico-tecnológico y desde el punto de vista jurídico-regulatorio-mercantil.

4. Optimización de la Productividad de la Fabricación: Análisis y Soluciones a través de Fagor Digital Suite.

Casos de éxito: CEIT, AMAZON, Grupo LANIT, BSK Abogados, Fagor Digital Suite e Ideko.

BLOQUE 2: Inteligencia Artificial

Introducción

La IA ha ido avanzando progresivamente durante los últimos 50 años, pero recientemente se ha producido un salto cualitativo que ha dado paso a su aplicabilidad a multitud de ámbitos: científico, económico, industrial y cultural.

En este bloque temático se va a compartir el conocimiento esencial para que la aplicación de la IA en las empresas pueda ser todo un éxito.

El bloque se aborda desde dos perspectivas: por un lado, la técnica, y por otro, la de la aplicación de la IA dentro de una estrategia de negocio.

Asimismo, se presentarán casos de éxito de aplicación empresarial e industrial de primera línea.

Sesiones

1. Introducción a la IA y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

2. Aproximaciones que aseguran el éxito de Inteligencia Artificial en la Industria.

Casos de éxito: Grupo INZU-Talens, IDOM y VICOMTECH

BLOQUE 3: Ciberseguridad

Introducción

En este bloque se presentarán los retos y oportunidades de la ciberseguridad en la empresa y la industria.

También se abordarán los aspectos principales de la seguridad de la información corporativa haciendo hincapié en el Gobierno y Gestión de la seguridad de la información, el Análisis de Riesgos y el cumplimiento normativo.

Finalmente, se presentarán casos de éxito de aplicación en empresas de referencia.

Sesiones

1. Interiorizando la cuestión de la Ciberseguridad como un activo de competitividad de mi empresa

2. Seguridad de la Información corporativa: Gobierno, Riesgos y Cumplimiento (GRC)

Casos de éxito: Titanium Industrial Security, Universidad de Deusto, Ikerlan

CASOS PRÁCTICOS

Centros BRTA: TECNALIA, VICOMTECH, IKERLAN & TEKNIKER

DOCENCIA
BLOQUE 1: Big Data + Business Intelligence
  • CE 4gune_EOI Wolfram Rozas
    Director of Post-Graduated Programs in Big Data & Business, Escuela de Organización Industrial
  • CE 4gune_CEIT Saioa Arizabalaga
    Director of Data Analysis and Information Management Group, Ceit Centro Tecnológico
  • CE 4gune_Tecnun Íñigo Gutiérrez
    Director de Desarrollo y Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnun, Universidad de Navarra
  • CE 4gune_Grupo-LANIT Javier Lastra
    Managing Partner, LANIT Consulting
  • CE 4gune_BSK-Abogados Ramón Solórzano
    Derecho Mercantil y Digital, BSK Abogados
  • CE 4gune_UPV-EHU Beñat Gallastegi
    Profesor e investigador en la Escuela Universitaria de Ingeniería Dual, Campus IMH
  • CE 4gune_Fagor Igor Murgiondo
    Service Business Director en Fagor Automation S. Coop
  • CE 4gune_IDEKO Aitor Fernández
    Project Manager en Ideko
BLOQUE 2: Inteligencia Artificial
  • CE 4gune_INZU-Group Patxi Samaniego
    Director de Innovación, Inzu Group
  • CE 4gune_IDOM Álvaro Barrios
    Responsable Realidad Virtual, Aumentada y Simulación, IDOM
  • CE 4gune_UPV-EHU German Rigau Claramunt
    Profesor Titular de Universidad. Director Adjunto de HiTZ (Basque Research Center for Language Technologies). Facultad de Informática de San Sebastián UPV/EHU
  • CE 4gune_UPV-EHU Aitziber Atutxa Salazar
    Profesora Agregada de Universidad. Escuela de Ingeniería de Bilbao UPV/EHU
  • CE 4gune_UPV-EHU Koldo Gojenola Galletebeitia
    Profesor de la Facultad de Informática UPV/EHU. Profesor Titular de la Escuela de Ingeniería de Bilbao UPV/EHU
  • CE 4gune_Vicomtech Docente por confirmar
BLOQUE 3: Ciberseguridad
  • CE 4gune_Deusto Pablo García Bringas 
    Vicedecano de Relaciones Externas y Director de la Cátedra Deusto en Industria Digital
  • CE 4gune_Mondragon-Unibertsitatea Jesús Lizarraga 
    Coordinador del Área de Telemática y Ciberseguridad en MGEP-MU
  • CE 4gune_Ikerlan David González 
    Responsable de Ciberseguridad Industrial, ikerlan

 

 

CASOS PRÁCTICOS
  • CE 4gune_BRTA Visitas por confirmar
ENTIDADES COORDINADORAS

¿Quién ofrece y acredita esta formación?

Coordinación

4gune - Clúster vasco de Ingeniería, Ciencia y Tecnología para la Industria Inteligente

Comisión Académica
  • Ixaka Egurbide, Campus de Fabricación Avanzada y Digital IMH
  • Koldo Gojenola, Facultad de InformáticaUniversidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertstitatea
  • Pablo García Bringas, Facultad de Ingeniería, Universidad de Deusto
  • Jesús Lizarraga, Escuela Superior Politécnica, Mondragon Unibertsitatea
  • Iñigo Gutierrez, Tecnun, Universidad de Navarra
Socio Tecnológico

Alianza Tecnológica BRTA

Secretaría Técnica

Euskampus Fundazioa

INSCRIPCIONES

 

 

 

Las personas interesadas en preinscribirse en el Curso Ejecutivo deberán rellenar el siguiente formulario.

El período de inscripción estará abierto desde el 15 de febrero al 9 de abril de 2024.

Las consultas referentes al programa o la inscripción, pueden dirigirse a: 4gune@4gune.eus